PLEASE

论文提出了BASE、SPASE、MAPSE、PLEASE四种区域感知通道重标定模块，分别使用规则网格、SLIC超像素、冻结网络语义地图和端到端学习软分配来定义池化区域。

PLEASE通过轻量级分配网络端到端学习软区域归属，每个通道在每个区域获得门控值，在通道注意力和空间注意力之间架起桥梁。

PLEASE在前向传播过程中顺带产出软分配结果，无需事后分析即可提供结构化的空间可解释性。

PLEASE增加的推理计算延迟在可测量范围以下。

实验结果显示，四种模块在大多数基准上超越了原始SE模块及相关的空间-通道注意力变体，取得了多数最优结果。