模型PWM
PWM-WROP
基于WROP数据集训练的16B参数世界模型，专门针对物体恒存性与物理推理能力进行优化，在视频续写类世界模型中达到领先水平
时间轴 (近 90 天)
9月25日
arXiv论文（arXiv:2609.28654）提出了名为WROP（World Reasoning with Object Permanence）的数据基础设施，并训练出16B参数的世界模型PWM-WROP
待验证50%
9月25日
PWM-WROP在所有续写类模型中排名第一，在全部14个模型中总排名第三，仅落后于两个参考图到视频模型
待验证50%
9月25日
团队公开了300题考试集与全部模型作答、各模型评分结果、PWM-WROP模型权重，以及基于原生PyTorch、运行在AWS Trainium2上的训练栈PWM
待验证50%
9月25日
视频续写相比参考图到视频是更难的任务范式，因为模型需要基于已有片段外推后续物理演化
待验证50%