模型Phi-3
Phi-3 Mini
微软推出的小型语言模型，专为端侧设备部署设计，参数量小、推理效率高，可在资源受限的移动设备上本地运行
时间轴 (近 90 天)
10月12日
Phi-3 Mini、Gemma 2B、Llama 3.2 1B 是代表性的小型语言模型（SLM），参数量通常在 1B–7B 之间
待验证50%
10月6日
主流的端侧大模型（如Gemini Nano、Phi-3 Mini）通常需要至少6-12GB RAM才能流畅运行
待验证50%
8月27日
Llama 3.2 3B、Phi-3 Mini 3.8B、Gemma 2B 等小模型在简单问答、文本摘要和工具调用任务上具备实用能力，但在复杂推理、长文本理解和多轮对话一致性上仍与 GPT-4、Claude 等云端旗舰模型存在明显差距
待验证50%
8月26日
典型的端侧LLM如Google Gemini Nano、微软Phi-3 Mini参数量通常控制在1B-4B范围内
待验证50%
全部知识事实 (4)
待验证
Phi-3 Mini、Gemma 2B、Llama 3.2 1B 是代表性的小型语言模型（SLM），参数量通常在 1B–7B 之间
50%待验证主流的端侧大模型（如Gemini Nano、Phi-3 Mini）通常需要至少6-12GB RAM才能流畅运行
50%待验证Llama 3.2 3B、Phi-3 Mini 3.8B、Gemma 2B 等小模型在简单问答、文本摘要和工具调用任务上具备实用能力，但在复杂推理、长文本理解和多轮对话一致性上仍与 GPT-4、Claude 等云端旗舰模型存在明显差距
50%待验证典型的端侧LLM如Google Gemini Nano、微软Phi-3 Mini参数量通常控制在1B-4B范围内
50%