[控场AI]
论文Plan-and-Patch: Diffusion Language Models for Agentic Planning

Plan-and-Patch

一篇提出将扩散语言模型用于智能体规划与局部修复的研究论文，核心思路是在计划需要修订时只针对受影响区域进行局部重生成（打补丁），而非推倒重来

时间轴 (近 90 天)

10月9日

arXiv论文《Plan-and-Patch: Diffusion Language Models for Agentic Planning》提出使用扩散语言模型实现智能体规划与局部修复

待验证50%
10月9日

Plan-and-Patch 是一个规划—执行（plan-and-act）框架，核心是用扩散语言模型（dLLM）生成和修复计划

待验证50%
10月9日

扩散模型基于掩码填充机制，可保留前缀和后缀，条件化地重新填入被挖空的中间段落，实现局部修复

待验证50%

全部知识事实 (3)

待验证

arXiv论文《Plan-and-Patch: Diffusion Language Models for Agentic Planning》提出使用扩散语言模型实现智能体规划与局部修复

50%待验证

Plan-and-Patch 是一个规划—执行（plan-and-act）框架，核心是用扩散语言模型（dLLM）生成和修复计划

50%待验证

扩散模型基于掩码填充机制，可保留前缀和后缀，条件化地重新填入被挖空的中间段落，实现局部修复

50%

来源文章

Plan-and-Patch：用扩散语言模型实现智能体规划与局部修复10月9日