概念Plug-and-Play ADMM / 即插即用ADMM
PnP-ADMM
将 ADMM 优化框架中的正则项更新替换为现成去噪器调用的图像恢复方法，无需显式定义正则项，允许直接嵌入预训练去噪先验。
时间轴 (近 90 天)
10月14日
PnP-ADMM 使用在大规模自然图像上预训练的扩散模型作为去噪先验时，存在双重分布错配：目标分布错配（自然图像与科学图像统计差异）和 ADMM 中间态分布错配（对偶变量反馈扭曲去噪器输入分布）。
待验证50%
将 ADMM 优化框架中的正则项更新替换为现成去噪器调用的图像恢复方法，无需显式定义正则项，允许直接嵌入预训练去噪先验。
PnP-ADMM 使用在大规模自然图像上预训练的扩散模型作为去噪先验时，存在双重分布错配：目标分布错配（自然图像与科学图像统计差异）和 ADMM 中间态分布错配（对偶变量反馈扭曲去噪器输入分布）。