Prediction Is Not a Sufficient Memory State

一篇关于机器学习理论的研究论文，核心论点是预测充分性与学习充分性的区分，证明能复现当前预测的记忆状态不足以保证继续学习能力，精确刻画了累积学习与注意力机制下的数学边界。