QUANTA

QUANTA是一个基于智能体AI的量子材料自主测量框架，能够规划实验、诊断问题、解读数据并形成闭环自主测量系统。

QUANTA构建在物理性能测量系统（PPMS）之上，通过PPMS的软件层下达测量指令。

QUANTA使用检索增强生成（RAG）将科学文献、实验协议和历史测量数据整合进决策过程。

QUANTA包含一个独立的确定性控制层，用于验证仪器动作的合法性，AI提出的操作建议必须经过该层校验才能执行。

QUANTA的工作流是闭环的，包括测量、评估数据质量、判断结果是否可信、修订实验计划并选择后续测量步骤。

研究团队通过TaP（拓扑外尔半金属）的输运测量和Co2MnGa（磁性材料）的非线性响应研究两个案例展示了QUANTA的能力。

QUANTA被定位为证据驱动、有安全保障、闭环的量子材料表征通用框架。

QUANTA从演示到日常科研工具仍有距离，智能体对测量质量的判断可靠性、控制层覆盖异常情形的能力、文献检索增强在小众方向的有效性等问题需更多实际使用来回答。

QUANTA体现了AI for Science领域从用AI分析已有数据走向用AI参与实验过程本身的转向。

QUANTA的架构思路（智能与安全分层处理）对其他自主实验平台有参考价值。