Quant-Arena
面向真实A股数据的端到端量化研究基准，要求LLM自主构造特征、编写打分代码并冻结策略，在密封年份数据上评估样本外表现，配有公开排行榜
时间轴 (近 90 天)
Quant-Arena 是一个面向真实 A 股数据的端到端量化研究基准，同时配有公开排行榜。
Quant-Arena 要求模型自行构造特征、编写股票打分代码，仅能获得 2022–2023 年的数据反馈，策略冻结后在 2024 年密封年上评估。
Quant-Arena 的评估器采用现金账户模型，施加交易约束和成本，包括基于模拟订单簿估算的市场冲击。
Quant-Arena 的评分以已实现的超额收益为主导，同时辅以信号质量和策略所用特征的多样性作为补充维度。
Quant-Arena 论文评估了九个前沿模型，其中 GPT-6 Astra 得分最高。
没有任何一个模型在 2024 年的密封测试中跑赢等权市场基准。
Quant-Arena 采用公开排行榜和开放提交形式，任何模型或 agent harness 都可以参与。
Quant-Arena 目前仅聚焦 A 股市场，结论能否迁移到其他市场仍需验证。
Quant-Arena 仅使用单一密封年（2024），一年的市场环境带有偶然性，不同风格策略可能因市场状态而表现迥异。
Quant-Arena 评分以超额收益为主导，可能引导参与者过度追求收益而忽视风险调整后的表现。
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全部知识事实 (12)
Quant-Arena 是一个面向真实 A 股数据的端到端量化研究基准，同时配有公开排行榜。
50%待验证Quant-Arena 要求模型自行构造特征、编写股票打分代码，仅能获得 2022–2023 年的数据反馈，策略冻结后在 2024 年密封年上评估。
50%待验证Quant-Arena 的评估器采用现金账户模型，施加交易约束和成本，包括基于模拟订单簿估算的市场冲击。
50%待验证Quant-Arena 的评分以已实现的超额收益为主导，同时辅以信号质量和策略所用特征的多样性作为补充维度。
50%待验证Quant-Arena 论文评估了九个前沿模型，其中 GPT-6 Astra 得分最高。
50%待验证没有任何一个模型在 2024 年的密封测试中跑赢等权市场基准。
50%待验证Quant-Arena 采用公开排行榜和开放提交形式，任何模型或 agent harness 都可以参与。
50%待验证Quant-Arena 目前仅聚焦 A 股市场，结论能否迁移到其他市场仍需验证。
50%待验证Quant-Arena 仅使用单一密封年（2024），一年的市场环境带有偶然性，不同风格策略可能因市场状态而表现迥异。
50%待验证Quant-Arena 评分以超额收益为主导，可能引导参与者过度追求收益而忽视风险调整后的表现。
50%待验证模型可能学会了“看起来像量化研究”的形式，却没有掌握真正能穿越周期的市场洞察。
50%待验证至少目前，前沿模型还没有做到独立完成从假设到可部署策略的闭环。
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