QuantumLogics
开源量子启发算法仿真栈，通过 Python 模块在经典 CPU 上仿真组合优化、后量子密码、张量网络 AI、分子模拟等量子启发式工作负载，提供统一 FastAPI 服务层。
时间轴 (近 90 天)
QuantumLogics 是一个开源量子启发算法仿真栈，通过 Python 模块将组合优化、后量子密码、张量网络 AI、分子模拟等工作负载路由到普通 CPU，并提供统一的 FastAPI 八柱 API。
QuantumLogics 是一个研究原型，不是量子计算机。
QuantumLogics 仓库包含 37 个文件、十个模块，每个模块是一个专注的 Python 文件，外加一个 Rust crate 和 FastAPI 服务层。
vq-logics-opt/bsb_solver.py 实现了弹道模拟分叉（bSB），一种受量子绝热演化启发的经典算法，在 Max-Cut 和 QUBO 问题上优于标准贪心启发式。
vq-logics-crypto/lwe_crypto.py 实现了 LWE 密钥生成/加密演示，使用参数 n=256, q=3329，属于教育规模而非标准实现。
vq-logics-api/main.py 将每个模块包装在 FastAPI 应用（UQEOS 8-Pillar API，v3.0.0）中，包含八个类型化端点。
八个 API 端点包括：/api/v1/opt/maxcut、/api/v1/crypto/generate_keys、/api/v1/ai/infer、/api/v1/chem/simulate、/api/v1/sim/dmrg、/api/v1/fin/montecarlo、/api/v1/geo/route、/api/v1/sys/emulate_qec。
这些模块是紧凑的概念验证实现（每个几百字节到约 2KB），属于研究级而非库级。
所有 QuantumLogics 的计算都使用 PyTorch 在 CPU 上运行，无需 GPU 集群。
全部知识事实 (9)
QuantumLogics 是一个开源量子启发算法仿真栈，通过 Python 模块将组合优化、后量子密码、张量网络 AI、分子模拟等工作负载路由到普通 CPU，并提供统一的 FastAPI 八柱 API。
50%待验证QuantumLogics 是一个研究原型，不是量子计算机。
50%待验证QuantumLogics 仓库包含 37 个文件、十个模块，每个模块是一个专注的 Python 文件，外加一个 Rust crate 和 FastAPI 服务层。
50%待验证vq-logics-opt/bsb_solver.py 实现了弹道模拟分叉（bSB），一种受量子绝热演化启发的经典算法，在 Max-Cut 和 QUBO 问题上优于标准贪心启发式。
50%待验证vq-logics-crypto/lwe_crypto.py 实现了 LWE 密钥生成/加密演示，使用参数 n=256, q=3329，属于教育规模而非标准实现。
50%待验证vq-logics-api/main.py 将每个模块包装在 FastAPI 应用（UQEOS 8-Pillar API，v3.0.0）中，包含八个类型化端点。
50%待验证八个 API 端点包括：/api/v1/opt/maxcut、/api/v1/crypto/generate_keys、/api/v1/ai/infer、/api/v1/chem/simulate、/api/v1/sim/dmrg、/api/v1/fin/montecarlo、/api/v1/geo/route、/api/v1/sys/emulate_qec。
50%待验证这些模块是紧凑的概念验证实现（每个几百字节到约 2KB），属于研究级而非库级。
50%待验证所有 QuantumLogics 的计算都使用 PyTorch 在 CPU 上运行，无需 GPU 集群。
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