模型Quen Flash Next / Qwen 3.8 Flash Next
Quen 3.8 Flash Next
阿里巴巴开源的大规模混合专家（MoE）语言模型，总参数量1250亿，每token激活60亿参数，以较高智能水平适配消费级硬件本地部署
时间轴 (近 90 天)
10月29日
Doug Ware 在两周内用搭载 128GB 内存的 Strix Halo 迷你主机和 NVIDIA CUDA 工作站实测了阿里开源模型 Quen 3.8 Flash Next（1250 亿参数的 MoE 模型，每 token 激活 60 亿参数）。
待验证50%
10月29日
Quen 3.8 Flash Next 在评测分数上超过 GPT-6 Luna 和 Cloud Haiku 5.5。
待验证50%
10月29日
Quen 3.8 Flash Next 选定版本加载需要 111GB 内存，而 Quen 3.8 27b 稠密模型只需 23GB。
待验证50%