[控场AI]
模型Qwen3 Embedding 0.6B

Qwen3-Embedding-0.6B

阿里巴巴通义千问团队发布的文本嵌入模型，Apache 2.0许可，支持32K token上下文和1024维向量，适合GPU本地部署

时间轴 (近 90 天)

10月26日

Yalda Embedding 是一个拥有5.958亿参数的波斯语检索模型，基于Qwen3-Embedding-0.6B微调，使用超过一百万对查询-文档数据训练而成。

待验证50%
10月26日

Yalda Embedding 在每个任务上都超过了Qwen3-Embedding-0.6B和F2LLM-v2-0.6B。

待验证50%
10月13日

Qwen3-Embedding-0.6B采用Apache 2.0许可，支持32K token上下文和1024维向量，测试中峰值显存仅2.49 GiB

待验证50%

全部知识事实 (3)

待验证

Yalda Embedding 是一个拥有5.958亿参数的波斯语检索模型，基于Qwen3-Embedding-0.6B微调，使用超过一百万对查询-文档数据训练而成。

50%待验证

Yalda Embedding 在每个任务上都超过了Qwen3-Embedding-0.6B和F2LLM-v2-0.6B。

50%待验证

Qwen3-Embedding-0.6B采用Apache 2.0许可，支持32K token上下文和1024维向量，测试中峰值显存仅2.49 GiB

50%

来源文章

Yalda-Embedding：开源波斯语检索模型的突破10月26日本地嵌入模型选型指南：硬件需求与成本分析10月13日