RATED
一种可靠性感知的AI智能体工具检索框架，结合冻结双编码器语义匹配与轻量级上下文老虎机动态排序，在保持语义检索质量的同时适应运行时工具故障
时间轴 (近 90 天)
arXiv论文RATED（2026-10-09）在语义工具检索之上叠加上下文赌博机层，使智能体能在不重新训练的情况下适应实时工具故障；在模拟中断场景中，错误工具选择率从86.2%降至2.9%；配套EcoAgent基准包含5172个工具和21万条查询。
RATED在语义匹配层采用冻结的双编码器，并通过对比学习进行微调
RATED使用轻量级上下文老虎机模块基于实时执行反馈对候选工具重新排序
RATED的上下文老虎机模块无需模型重训练即可快速适应运行时的工具故障
RATED（Reliability-Aware Tool Retrieval via Execution Dynamics）是一个将稳健语义匹配与动态可靠性适应相结合的AI智能体工具检索框架
在30%故障率的API宕机场景下，RATED将故障选择率从86.2%降至2.9%
相比纯编码推理，RATED带来的额外延迟不足1毫秒
在真实世界查询上，RATED相较ToolLLM的API检索器实现了52.2%的相对MRR提升
全部知识事实 (8)
arXiv论文RATED（2026-10-09）在语义工具检索之上叠加上下文赌博机层，使智能体能在不重新训练的情况下适应实时工具故障；在模拟中断场景中，错误工具选择率从86.2%降至2.9%；配套EcoAgent基准包含5172个工具和21万条查询。
50%待验证RATED在语义匹配层采用冻结的双编码器，并通过对比学习进行微调
50%待验证RATED使用轻量级上下文老虎机模块基于实时执行反馈对候选工具重新排序
50%待验证RATED的上下文老虎机模块无需模型重训练即可快速适应运行时的工具故障
50%待验证RATED（Reliability-Aware Tool Retrieval via Execution Dynamics）是一个将稳健语义匹配与动态可靠性适应相结合的AI智能体工具检索框架
50%待验证在30%故障率的API宕机场景下，RATED将故障选择率从86.2%降至2.9%
50%待验证相比纯编码推理，RATED带来的额外延迟不足1毫秒
50%待验证在真实世界查询上，RATED相较ToolLLM的API检索器实现了52.2%的相对MRR提升
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