REGLO Agent

REGLO Agent的完整项目地址为github.com/edmundjeevan/reglo-agent-pipeline。

REGLO Agent是为Monad Metropolis黑客松构建的AI Agent，会自动调度计算任务以避开太阳能削减窗口，并通过链上证明在节省成本后获得MON代币奖励。

REGLO Agent的决策逻辑集中在agent/reason.js文件中，通过DashScope的OpenAI兼容chat-completions接口调用Qwen，设置REASONING_PROVIDER=qwen可将所有决策切换到Qwen。

Qwen接收的输入包括完整的候选窗口列表（站点、小时、削减风险、电价），返回一个选择结果和一段自然语言解释。

REGLO Agent每次运行会独立计算确定性的成本最优窗口，并与Qwen的选择进行对比；如果Qwen的答案并非最便宜选项，Agent会记录下来而非悄悄信任模型。

截至文章描述的所有真实运行中，Qwen的选择都匹配了真正的最优解。

在REGLO Agent架构中，Qwen从不触碰决定支付的数字，只选择在哪个窗口行动；预言机独立从REGLO真实数据中重新推导基线和实际成本并签名；智能合约在支付前自行检查节省金额。

REGLO Agent的设计使得大模型的错误不会导致资金损失，只会导致节省效果打折扣。

REGLO Agent的同一代码路径还支持Kimi和本地Ollama回退方案，即使某个提供商不可达，Agent也能继续工作。

同一代码路径还支持 Qwen 和本地 Ollama 作为备用方案，即使某个提供商不可达，智能体也能继续工作。

预言机独立地从 REGLO 的真实数据中重新推导基线和实际成本并签名，智能合约在支付前自行检查节省金额。

完整项目地址为 github.com/edmundjeevan/reglo-agent-pipeline。

REGLO Agent 通过将计算任务调度到太阳能限电窗口之外来节省成本，并在链上证明节省费用后自动获得 MON 代币支付。

在 REGLO Agent 中，设置 REASONING_PROVIDER=kimi 后，该次运行的所有决策都会路由到 Kimi。

Kimi 接收完整的候选窗口列表（包括站点、小时、限电风险和电价），然后返回一个选择以及通俗易懂的理由。

REGLO Agent 每次运行会独立计算确定性成本最优窗口，并与 Kimi 的选择进行比较；如果 Kimi 的答案并非最便宜选项，智能体会在日志中明确指出。

在迄今为止的所有真实运行中，Kimi 的选择都与真正的最优解一致。

在 REGLO Agent 架构中，Kimi 从不触碰决定支付的数字，只负责选择在哪个窗口执行任务。

在一次真实运行中，Qwen解释其选择：'13:00时段电价最低，且所有站点的削减风险相同，因此这是最便宜的可选方案。'

针对真实 REGLO 数据的一次运行中，通过 Kimi 进行推理，在 Monad 测试网上产生了真实支付，交易哈希为 0xcc5f99ebfccb2a9128a102984f5ddde4d22d67c9b4268bc9b42201e058b8e438。