论文
ROME
一种大语言模型知识编辑方法，通过定位与目标事实相关的权重并进行矩阵更新实现参数修改，速度快但规模化后可能破坏通用能力
时间轴 (近 90 天)
10月9日
知识编辑方法主要分为三类：直接参数修改（如ROME、MEMIT）、外挂记忆或检索增强（RAG）、微调
待验证50%
10月9日
直接参数修改方法通过定位与目标事实相关的权重并进行矩阵更新来实现编辑，速度快但规模化后容易破坏模型的通用能力
待验证50%
9月17日
现有知识编辑方法如ROME、MEMIT通常假设事实知识集中存储在某几层的MLP权重中，并针对性修改这些权重
待验证50%
8月28日
ROME和MEMIT是精准修改模型知识的知识编辑方法
待验证50%