模型
RT-LSTM
StarRTT框架中提出的双LSTM实时RTT预测模型，历史分支编码历史观测与实时卫星特征，未来分支利用TLE传播特征，在严格实时回测下实现高精度预测。
时间轴 (近 90 天)
10月26日
RT-LSTM采用双LSTM结构：历史LSTM编码历史RTT观测值以及实时的服务卫星和网关相对特征；未来LSTM处理基于TLE传播得到的、已识别服务卫星到下一调度时刻的未来特征。
待验证50%
10月26日
在严格实时回测中，RT-LSTM在所有15个预测视野和15个参考时隙索引上的平均MAE为1.405 ms。
待验证50%
10月26日
与现有基线模型相比，RT-LSTM的MAE分别降低4.3%（对比LSTM）、11.6%（对比StarNet）和22.1%（对比基于注意力的时空模型ASTM）。
待验证50%
10月26日
在调度瞬间，RT-LSTM相对LSTM的误差降低达到12.5%。
待验证50%