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产品R9700 / AMD Radeon AI Pro R9700

Radeon AI Pro R9700

AMD推出的工作站级AI加速显卡,基于RDNA4架构,配备32GB显存和640GB/s内存带宽,面向本地AI推理和专业计算场景

时间轴 (近 90 天)

10月5日

AMD Radeon AI Pro R9700 和 Intel Arc Pro B70 都配备 32GB 显存和 256-bit 位宽,内存带宽相差不到 5%

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10月5日

R9700 首发价 1299 美元,B70 首发价 949 美元

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10月5日

截至9月价格追踪,R9700 落在 1700-1810 美元区间,B70 落在 1300-1460 美元之间

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10月5日

按显存容量折算,B70 约为 41 美元/GB,R9700 约为 55 美元/GB

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10月5日

R9700 基于 RDNA4 架构,拥有 64 个计算单元、4096 个流处理器、128 个 AI 加速器,带宽 640GB/s,FP32 算力 47.8 TFLOPS,密集 FP16 矩阵吞吐 191 TFLOPS

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10月5日

Puget Systems 测算显示 R9700 的 FP32 约为 B70 的两倍,矩阵吞吐约为其 5 倍

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10月5日

在 Qwen3 27B 的 llama.cpp 环境下,R9700 跑出 27.1 tokens/s(达带宽上限约65%),B70 跑出 21.4 tokens/s(约50%出头)

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10月5日

启用多token预测(MTP)草拟深度为2时,R9700 从 27.1 升到 46.2 tokens/s(+70%),B70 从 21.4 升到 28.4 tokens/s(+33%)

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10月5日

MESA 26.1 驱动使 B70 在 Qwen3 30B-A3B 类 MoE 模型上的 Vulkan 路径从 38 翻倍到 76 tokens/s,接近 R9700 的约 77 tokens/s

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10月5日

在密集型中等规模模型(如27B)上AMD R9700 明显领先,MoE 模型上两者基本持平,小型负载上 B70 略占上风

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