概念随机森林
RandomForest
由多棵决策树集成投票或取均值的机器学习算法，属于传统集成学习方法，缺乏内建单调约束，在极小样本上易受噪声主导
时间轴 (近 90 天)
10月13日
作者曾尝试 RandomForest 作为定价模型，但在 20 行的小样本 CSV 上出现单调性失败，因此放弃。
待验证50%
由多棵决策树集成投票或取均值的机器学习算法，属于传统集成学习方法，缺乏内建单调约束，在极小样本上易受噪声主导
作者曾尝试 RandomForest 作为定价模型，但在 20 行的小样本 CSV 上出现单调性失败，因此放弃。