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Realist

开源的商品列表审计工具,用于检测电商listing中标题、描述、规格和图片之间的矛盾与不一致,采用Python确定性比较与视觉模型观察相结合的混合架构

时间轴 (近 90 天)

10月14日

Realist 是一个开源的商品列表审计工具,用于对卖家已有的商品 listing 做质检,发现标题、描述、规格和照片之间的矛盾或不一致。

待验证50%
10月14日

Realist 的 findings 分为四类:text_conflict(字段互相矛盾)、image_mismatch(照片与文字不符)、possible_omission(可见内容未被说明)、unverified_claim(无材料支持的说法,非指控)。

待验证50%
10月14日

Realist 将工作拆分为两部分:纯 Python 代码负责精确比较(如蓝牙版本、重量、颜色等),视觉模型只返回结构化观察结果而不做判断。

待验证50%
10月14日

因为 Python 比较是确定性的、不涉及采样或温度参数,所以文本冲突(text_conflict)的置信度固定为 1.0。

待验证50%
10月14日

基于照片的颜色不符的置信度上限设为 0.8,因为光照和图像处理会改变颜色;OCR 识别出的型号数字与 listing 接近但不同时置信度为 0.5,因为 OCR 会读错字符。

待验证50%
10月14日

Realist 通过本地 Ollama 服务器运行 Qwen2.5-VL-7B 视觉模型(默认 qwen2.5vl:7b),照片缩放并剥离元数据后只发往 127.0.0.1,不流向外部。

待验证50%
10月14日

Realist 的视觉审计依赖一个三行的 VisionBackend 抽象接口,使 Qwen2.5-VL 等视觉模型成为可替换部件。

待验证50%
10月14日

Realist 将 PaddleOCR 作为可选的 OCR 层,用于从照片中提取型号、标签等文字并与 listing 比对;模型和 PaddleOCR 均采用 Apache-2.0 许可。

待验证50%
10月14日

Realist 已测试确定性引擎,包含 10 个单元测试,覆盖匹配 listing 产生零 findings、构造冲突被捕获、单位等价不被标记、规格支持的声明不被标记、规格反驳的声明被捕获、HTML 导出对恶意输入的转义等。

待验证50%
10月14日

Realist 尚未测试照片检查的真实观察准确率,因为其使用的是手写观察结果;也尚未构建带精确率、召回率和误报率的标注评估集及纯模型基线。

待验证50%

还有 4 条时间轴事件

全部知识事实 (14)

待验证

Realist 项目托管在 GitHub 仓库 rafayet-git/realist,可通过 streamlit run app.py 启动;照片分析为可选,需安装 Ollama 并执行 ollama pull qwen2.5vl:7b,不装则只运行文本检查。

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待验证

Realist 的 findings 分为四类:text_conflict(字段互相矛盾)、image_mismatch(照片与文字不符)、possible_omission(可见内容未被说明)、unverified_claim(无材料支持的说法,非指控)。

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待验证

Realist 将工作拆分为两部分:纯 Python 代码负责精确比较(如蓝牙版本、重量、颜色等),视觉模型只返回结构化观察结果而不做判断。

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待验证

因为 Python 比较是确定性的、不涉及采样或温度参数,所以文本冲突(text_conflict)的置信度固定为 1.0。

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待验证

基于照片的颜色不符的置信度上限设为 0.8,因为光照和图像处理会改变颜色;OCR 识别出的型号数字与 listing 接近但不同时置信度为 0.5,因为 OCR 会读错字符。

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待验证

Realist 通过本地 Ollama 服务器运行 Qwen2.5-VL-7B 视觉模型(默认 qwen2.5vl:7b),照片缩放并剥离元数据后只发往 127.0.0.1,不流向外部。

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待验证

Realist 的视觉审计依赖一个三行的 VisionBackend 抽象接口,使 Qwen2.5-VL 等视觉模型成为可替换部件。

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待验证

Realist 将 PaddleOCR 作为可选的 OCR 层,用于从照片中提取型号、标签等文字并与 listing 比对;模型和 PaddleOCR 均采用 Apache-2.0 许可。

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待验证

Realist 已测试确定性引擎,包含 10 个单元测试,覆盖匹配 listing 产生零 findings、构造冲突被捕获、单位等价不被标记、规格支持的声明不被标记、规格反驳的声明被捕获、HTML 导出对恶意输入的转义等。

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待验证

Realist 尚未测试照片检查的真实观察准确率,因为其使用的是手写观察结果;也尚未构建带精确率、召回率和误报率的标注评估集及纯模型基线。

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待验证

作者假设混合方案比 '问 LLM 看起来对不对' 产生更少误报、更多可执行发现,但该假设尚未被测量。

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待验证

Realist 是一个开源的商品列表审计工具,用于对卖家已有的商品 listing 做质检,发现标题、描述、规格和照片之间的矛盾或不一致。

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待验证

Realist 的定价为 5 次审计免费,之后大约每月 9 到 29 美元,但作者声明这些定价是待验证的猜测,不是市场价。

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待验证

Realist 的下一步计划包括:构建 30–50 条 listing 的评估集并公布数字(含基线对比)、增加尺寸/电压功率/兼容性/材质等规则族、面向机构提供批量审计和可下载报告。

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