Rebalancer
Meta开源的面向数据中心任务放置与优化的求解器，采用C++核心与Python绑定，支持约束建模、多目标优先级和多种求解后端
时间轴 (近 90 天)
Meta 开源的 Rebalancer 是一个用于数据中心任务放置与优化的求解器，提供 C++ 核心与 Python 绑定。
Rebalancer 的核心思路是把任务分配到机架（rack）和数据中心中，同时满足各类约束条件与优化目标。
Rebalancer 采用 C++ 编写核心逻辑，并通过 Python 绑定暴露接口。
Rebalancer 更强调“重新平衡”，即在已有放置基础上，通过求解器寻找更优的分配方案，而非从零开始分配。
使用 Rebalancer 的第一步是构建数据中心模型，定义数据中心的层级结构，将任务放置到不同的机架上。
Rebalancer 集成 HiGHS 作为可选后端，让开发者在精度与效率之间按需取舍。
对于想要尝试 Rebalancer 的开发者，建议从官方示例入手，先用 Python 绑定搭建一个小规模场景，理解建模、约束和求解的完整流程。
全部知识事实 (7)
Meta 开源的 Rebalancer 是一个用于数据中心任务放置与优化的求解器，提供 C++ 核心与 Python 绑定。
50%待验证Rebalancer 的核心思路是把任务分配到机架（rack）和数据中心中，同时满足各类约束条件与优化目标。
50%待验证Rebalancer 采用 C++ 编写核心逻辑，并通过 Python 绑定暴露接口。
50%待验证Rebalancer 更强调“重新平衡”，即在已有放置基础上，通过求解器寻找更优的分配方案，而非从零开始分配。
50%待验证使用 Rebalancer 的第一步是构建数据中心模型，定义数据中心的层级结构，将任务放置到不同的机架上。
50%待验证Rebalancer 集成 HiGHS 作为可选后端，让开发者在精度与效率之间按需取舍。
50%待验证对于想要尝试 Rebalancer 的开发者，建议从官方示例入手，先用 Python 绑定搭建一个小规模场景，理解建模、约束和求解的完整流程。
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