ResearchPilot
一个支持多工具调用的AI Agent，可在网页搜索、计算器和Python代码执行器之间自主选择以回答多步骤问题
时间轴 (近 90 天)
ResearchPilot是一个AI Agent，能够在网页搜索、计算器和Python代码执行器三个工具之间自主选择，以回答多步骤问题。
作者使用Groq免费API和Vercel将ResearchPilot部署上线。
作者写下了25个测试用例，覆盖无工具问答、计算、代码执行、搜索、多步骤任务以及失败场景。
一个测试用例通过的条件包括：Agent使用了正确的工具组合、没有崩溃、没有超出工具调用预算、事实准确无误，并且自动评判器给出至少4分（满分5分）。
首次运行25个测试用例的结果是22个通过，准确率88%。
作者应对时间和Token约束的对策包括：设置40秒时间预算、将搜索结果压缩到三条简短条目、精简提示词，并配置一个备用模型在主模型满载时接管。
公开的Agent应用意味着任何拿到链接的人都能触发代码执行，因此代码执行器必须被严格限制，作者只允许安全操作并确保运行环境无法访问密钥，但坦言并非完美的沙箱环境。
作者在修复工具调用问题时采用了三层方案：自动重试并微调参数、让工具返回清晰的错误信息而非直接崩溃、在提示词中明确规定每个工具只接受一个参数。
作者处理空答案问题的方式是让Agent主动请求模型继续生成，如果仍然失败则触发重试。
全部知识事实 (9)
ResearchPilot是一个AI Agent，能够在网页搜索、计算器和Python代码执行器三个工具之间自主选择，以回答多步骤问题。
50%待验证作者使用Groq免费API和Vercel将ResearchPilot部署上线。
50%待验证作者写下了25个测试用例，覆盖无工具问答、计算、代码执行、搜索、多步骤任务以及失败场景。
50%待验证一个测试用例通过的条件包括：Agent使用了正确的工具组合、没有崩溃、没有超出工具调用预算、事实准确无误，并且自动评判器给出至少4分（满分5分）。
50%待验证首次运行25个测试用例的结果是22个通过，准确率88%。
50%待验证作者应对时间和Token约束的对策包括：设置40秒时间预算、将搜索结果压缩到三条简短条目、精简提示词，并配置一个备用模型在主模型满载时接管。
50%待验证公开的Agent应用意味着任何拿到链接的人都能触发代码执行，因此代码执行器必须被严格限制，作者只允许安全操作并确保运行环境无法访问密钥，但坦言并非完美的沙箱环境。
50%待验证作者在修复工具调用问题时采用了三层方案：自动重试并微调参数、让工具返回清晰的错误信息而非直接崩溃、在提示词中明确规定每个工具只接受一个参数。
50%待验证作者处理空答案问题的方式是让Agent主动请求模型继续生成，如果仍然失败则触发重试。
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