Rick

Reddit开发者Rick设计了The Glass Transformer项目，用轻量级训练流程在Kaggle上免费跑11分钟观察token流动。

Rick生成了超过1000页的追踪数据，记录token在Transformer各层的流动轨迹。

Rick建议不必通读全部1000页，看前几页就能抓住模式，剩下的可以交给LLM去排序和分析。

Rick承认他的数据“肯定不是金标准”，11分钟训练出的模型与真实大模型在行为上可能存在显著差异，追踪到的token流动模式未必能直接迁移到更大规模。