RippleCI
开源图原生预测型CI引擎与CLI工具，基于AST属性图与图数据库计算多跳变更爆炸半径，用于精准选择受影响的测试，也可作为MCP服务器暴露服务。
时间轴 (近 90 天)
RippleCI 是一个图原生的预测型 CI 引擎、CLI 开发工具，同时也是一个基于 FalkorDB 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。
RippleCI 的核心主张是用图数据库的线性代数引擎在 15 毫秒内计算多跳变更爆炸半径，将 CI 运行时间削减 68%，并从数学上保证 100% 的故障召回率。
RippleCI 团队在实证研究中发现，文件匹配启发式会漏掉超过 33% 的真实回归故障。
RippleCI 将 Python 源文件解析为抽象语法树（AST）属性图，整条流水线是：Git 提交差异行 → AST 依赖同步至 FalkorDB → 多跳爆炸半径计算 → 机器学习回归优先级排序 → 有界 AST 验证。
在 FalkorDB 内部，软件图被建模为细粒度节点与边：节点包括 File（含路径、行数、变更频率分数）、Class、Function（含是否异步、起止行号）、TestCase（含历史耗时、不稳定率）；边包括 File-DEFINES->Class|Function、Function-CALLS->Function、File-IMPORTS->File、TestCase-TESTS->Function|Class。
RippleCI 查询 FalkorDB 从测试用例出发，沿 TESTS|CALLS 边反向追踪 1 到 3 跳，返回测试 ID、名称、历史耗时，并按最短图距离和耗时排序，在不到 15ms 内提取三层结果。
RippleCI 的多信号帕累托最优排序器综合四个因素给候选测试打分：最短拓扑图距离、Git 变更频率近期性、历史执行耗时、测试不稳定惩罚。
RippleCI 内置反事实 AST 变异引擎，在放行构建之前向被修改的代码注入有界 AST 变异（如翻转比较运算符、变异返回值、边界条件偏移），然后用选定的测试计划去跑这些变异代码，以变异体 100% 被杀死作为发布安全性的实证证明。
RippleCI 内置原生 MCP 服务器（`ripple mcp serve`），一条终端命令即可接入本地 AI 编辑器，例如 `ripple connect cursor` 会自动检测并配置 Cursor IDE，`ripple connect claude` 连接 Claude Desktop。
接入 RippleCI 后，AI 代理在上下文窗口内获得多个专用工具：`ripple_trace_blast_radius`、`ripple_prioritize_tests`、`ripple_verify_mutations`、`ripple_query_graph`。
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全部知识事实 (11)
RippleCI 是一个图原生的预测型 CI 引擎、CLI 开发工具，同时也是一个基于 FalkorDB 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。
50%待验证RippleCI 的核心主张是用图数据库的线性代数引擎在 15 毫秒内计算多跳变更爆炸半径，将 CI 运行时间削减 68%，并从数学上保证 100% 的故障召回率。
50%待验证RippleCI 团队在实证研究中发现，文件匹配启发式会漏掉超过 33% 的真实回归故障。
50%待验证RippleCI 将 Python 源文件解析为抽象语法树（AST）属性图，整条流水线是：Git 提交差异行 → AST 依赖同步至 FalkorDB → 多跳爆炸半径计算 → 机器学习回归优先级排序 → 有界 AST 验证。
50%待验证在 FalkorDB 内部，软件图被建模为细粒度节点与边：节点包括 File（含路径、行数、变更频率分数）、Class、Function（含是否异步、起止行号）、TestCase（含历史耗时、不稳定率）；边包括 File-DEFINES->Class|Function、Function-CALLS->Function、File-IMPORTS->File、TestCase-TESTS->Function|Class。
50%待验证RippleCI 查询 FalkorDB 从测试用例出发，沿 TESTS|CALLS 边反向追踪 1 到 3 跳，返回测试 ID、名称、历史耗时，并按最短图距离和耗时排序，在不到 15ms 内提取三层结果。
50%待验证RippleCI 的多信号帕累托最优排序器综合四个因素给候选测试打分：最短拓扑图距离、Git 变更频率近期性、历史执行耗时、测试不稳定惩罚。
50%待验证RippleCI 内置反事实 AST 变异引擎，在放行构建之前向被修改的代码注入有界 AST 变异（如翻转比较运算符、变异返回值、边界条件偏移），然后用选定的测试计划去跑这些变异代码，以变异体 100% 被杀死作为发布安全性的实证证明。
50%待验证RippleCI 内置原生 MCP 服务器（`ripple mcp serve`），一条终端命令即可接入本地 AI 编辑器，例如 `ripple connect cursor` 会自动检测并配置 Cursor IDE，`ripple connect claude` 连接 Claude Desktop。
50%待验证接入 RippleCI 后，AI 代理在上下文窗口内获得多个专用工具：`ripple_trace_blast_radius`、`ripple_prioritize_tests`、`ripple_verify_mutations`、`ripple_query_graph`。
50%待验证作者在真实 Python 代码库上注入了超过 5000 个合成变异故障进行基准测试。
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