RobustRLlib

RobustRLlib 将17种具有代表性的鲁棒在线、离线与安全强化学习算法集成在统一接口之下。

RobustRLlib 是一个开源、用户友好的平台，提供可复现、可扩展的代码库。

RobustRLlib 的评测平台覆盖多样化真实世界偏移场景，并纳入人形机器人与视觉-语言-动作（VLA）任务。

RobustRLlib 对现有鲁棒RL算法进行了系统性评估，覆盖273种扰动配置。

RobustRLlib 的定位不仅是基准工具，更是开放生态的起点。