路由
LLM生产系统中的一种成本优化策略，通过前置决策根据输入难度或元数据在调用前选择合适模型，简单请求使用小模型，复杂请求使用大模型，通常只调用一次
核心事实
时间轴 (近 90 天)
路由的价值主要体现在请求量维度而非Token量维度。
在网关架构中，路由是一组（供应商+认证方式+模型）的绑定配置，网关按优先级、任务类型或权重选择路由发出请求，将模型和计费通道的决策从Agent内部剥离出来集中管理。
Higgsfield 路由是指通过第三方聚合平台调用模型 API 的接入方式，这类平台按供应商、区域或负载动态选择后端，同一模型在不同路由下可能对应不同的可用参数、排队优先级和计价倍率。
使用 BM25 对笔记正文和会话前三条消息进行路由，前四条建议的命中率从 41% 升至 76%，每条消息的 token 消耗减半。
路由问题源于词法搜索本身的局限：当用户消息是模糊指令时，问题里几乎不含可用的检索信号，BM25再强也无从下手。
“分类结果即路由条件”模式降低了流程复杂度，但也意味着分类错误会直接传递到后续动作。
级联的节省来源于大多数请求不升级来摊薄成本，路由的节省来源于简单请求根本不调用大模型。
路由是一种前置决策策略，根据输入的预估难度或元数据在调用前选择模型，通常只调用一次。
级联是一种顺序执行策略，请求先进入低成本模型，若其置信度或验证器判定结果不可靠，则将同一请求升级到更强的模型重试。
轻量分类器加重量级生成模型的分层架构称为路由或意图识别前置，其核心动机是成本与延迟的分离控制
还有 1 条时间轴事件
全部知识事实 (11)
漂移检测存在权衡：阈值设置过于敏感会导致频繁误报和不必要的重训，设置过于宽松则可能让模型性能在无感知中持续退化
75%待验证路由的价值主要体现在请求量维度而非Token量维度。
50%待验证在网关架构中，路由是一组（供应商+认证方式+模型）的绑定配置，网关按优先级、任务类型或权重选择路由发出请求，将模型和计费通道的决策从Agent内部剥离出来集中管理。
50%待验证Higgsfield 路由是指通过第三方聚合平台调用模型 API 的接入方式，这类平台按供应商、区域或负载动态选择后端，同一模型在不同路由下可能对应不同的可用参数、排队优先级和计价倍率。
50%待验证使用 BM25 对笔记正文和会话前三条消息进行路由，前四条建议的命中率从 41% 升至 76%，每条消息的 token 消耗减半。
50%待验证路由问题源于词法搜索本身的局限：当用户消息是模糊指令时，问题里几乎不含可用的检索信号，BM25再强也无从下手。
50%待验证“分类结果即路由条件”模式降低了流程复杂度，但也意味着分类错误会直接传递到后续动作。
50%待验证级联是一种顺序执行策略，请求先进入低成本模型，若其置信度或验证器判定结果不可靠，则将同一请求升级到更强的模型重试。
50%待验证路由是一种前置决策策略，根据输入的预估难度或元数据在调用前选择模型，通常只调用一次。
50%待验证级联的节省来源于大多数请求不升级来摊薄成本，路由的节省来源于简单请求根本不调用大模型。
50%待验证轻量分类器加重量级生成模型的分层架构称为路由或意图识别前置，其核心动机是成本与延迟的分离控制
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