Sal Candido

Candido指出实验数据的标准化和规模化是当务之急，当前生物实验数据分散、格式各异、难以复用。

两位研究者都认为可解释性是AI在生物医学中落地的关键障碍，临床和监管层面难以采纳无法说明理由的模型预测。

两位研究者都认为生物领域的AI突破更可能来自计算方法与实验方法的协同，而非单纯堆算力。