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论文Kaplan Scaling Law论文

Scaling Laws for Neural Language Models

OpenAI于2020年发表的开创性论文，首次系统性地用幂律关系描述神经语言模型的性能与参数量、数据量、算力之间的缩放关系

核心事实

Scaling Law最早由OpenAI研究员在2020年的论文《Scaling Laws for Neural Language Models》中系统性地提出和量化

已验证90% 置信15 来源

时间轴 (近 90 天)

8月24日

2020年Kaplan等人的Scaling Law拟合得出参数增长应快于数据，比例约为2.7:1

待验证90%

全部知识事实 (2)

已验证

Scaling Law最早由OpenAI研究员在2020年的论文《Scaling Laws for Neural Language Models》中系统性地提出和量化

90%待验证

2020年Kaplan等人的Scaling Law拟合得出参数增长应快于数据，比例约为2.7:1

90%