ScopeGuard
本地优先的开源AI工具，用于自动检测自由职业项目中的范围蔓延，通过语义比对客户请求与合同条款，生成边界回复和变更单报价。
时间轴 (近 90 天)
ScopeGuard 是一个100%本地运行、隐私优先的开源AI应用，专为自由职业者、设计机构和独立顾问设计，用于自动检测范围蔓延。
ScopeGuard 的核心逻辑是将客户新请求与已签署的项目协议或SOW进行语义比对，标记超出范围的内容并引用具体条款。
ScopeGuard 采用 MIT 协议开源，技术栈为 Django 5 + React 19 + TypeScript，后端使用 SQLite，前端为深色主题。
ScopeGuard 使用 Ollama 在本地运行开源权重模型（如 llama3:8b、qwen3:8b、gemma2:9b），所有推理请求不出本机。
ScopeGuard 的 AI 管道包括 Ollama 本地 LLM 推理、ChromaDB 向量检索、SentenceTransformers 本地嵌入、确定性 NLP 回退引擎和确定性定价引擎。
ScopeGuard 使用 all-MiniLM-L6-v2 模型进行本地嵌入，该模型约2200万参数，可在 CPU 上实现毫秒级编码。
ScopeGuard 在 Ollama 离线或设备电量不足时自动回退到内部正则和语义规则引擎，离线状态下仍保持100%功能。
ScopeGuard 的财务计算使用确定性定价引擎，防止 LLM 在财务协议上产生幻觉。
ScopeGuard 的后端通过 Django REST Framework 暴露 /api/projects、/agreements、/analyses、/quotations 等端点，PDF 生成使用 ReportLab。
在一次用户测试中，ScopeGuard 将客户的新请求标记为 OUT_OF_SCOPE，置信度92%，并引用排除范围条款，生成1350美元的变更单报价（18小时 × 75美元/小时）。
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全部知识事实 (11)
ScopeGuard 本地运行 LLM 对硬件有一定要求，回退模式下的语义判断精度会打折扣。
50%待验证ScopeGuard 的核心逻辑是将客户新请求与已签署的项目协议或SOW进行语义比对，标记超出范围的内容并引用具体条款。
50%待验证ScopeGuard 采用 MIT 协议开源，技术栈为 Django 5 + React 19 + TypeScript，后端使用 SQLite，前端为深色主题。
50%待验证ScopeGuard 使用 Ollama 在本地运行开源权重模型（如 llama3:8b、qwen3:8b、gemma2:9b），所有推理请求不出本机。
50%待验证ScopeGuard 的 AI 管道包括 Ollama 本地 LLM 推理、ChromaDB 向量检索、SentenceTransformers 本地嵌入、确定性 NLP 回退引擎和确定性定价引擎。
50%待验证ScopeGuard 使用 all-MiniLM-L6-v2 模型进行本地嵌入，该模型约2200万参数，可在 CPU 上实现毫秒级编码。
50%待验证ScopeGuard 在 Ollama 离线或设备电量不足时自动回退到内部正则和语义规则引擎，离线状态下仍保持100%功能。
50%待验证ScopeGuard 的财务计算使用确定性定价引擎，防止 LLM 在财务协议上产生幻觉。
50%待验证ScopeGuard 的后端通过 Django REST Framework 暴露 /api/projects、/agreements、/analyses、/quotations 等端点，PDF 生成使用 ReportLab。
50%待验证ScopeGuard 是一个100%本地运行、隐私优先的开源AI应用，专为自由职业者、设计机构和独立顾问设计，用于自动检测范围蔓延。
50%待验证在一次用户测试中，ScopeGuard 将客户的新请求标记为 OUT_OF_SCOPE，置信度92%，并引用排除范围条款，生成1350美元的变更单报价（18小时 × 75美元/小时）。
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