概念得分匹配
Score Matching
由Aapo Hyvärinen于2005年提出的概率模型估计方法，通过最小化Fisher散度来学习score函数（对数密度梯度），无需计算归一化常数，是扩散模型训练的理论基础
时间轴 (近 90 天)
8月24日
Score Matching和Langevin Dynamics为扩散模型提供了等价的理论视角，模型本质上学习数据分布的得分函数，这一视角由宋飏（Yang Song）等人阐明
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由Aapo Hyvärinen于2005年提出的概率模型估计方法，通过最小化Fisher散度来学习score函数（对数密度梯度），无需计算归一化常数，是扩散模型训练的理论基础
Score Matching和Langevin Dynamics为扩散模型提供了等价的理论视角，模型本质上学习数据分布的得分函数，这一视角由宋飏（Yang Song）等人阐明