SemIf

SemIf指Semantic Interface（语义接口），是架设在推理引擎与业务调用之间的抽象层，在解码阶段介入，将模型对候选选项的输出转换为规范化的概率分布，例如对A/B/C各给出0到1之间的得分且总和为1。

SemIf的实现通常依赖对选项相关token的logits做softmax归一化，或对多个候选序列做打分比较。

这套基于概率分布的决策模型方案适合内容审核自动分级、工单自动路由、客服问答多候选排序、推荐系统粗排等场景，共同点是选项有限、需要置信度、且可容忍一定推理延迟。