[控场AI]
概念语义记忆

Semantic Memory

一种基于向量检索的 Agent 记忆策略,将对话压缩为 Embedding 存入向量数据库,按语义相似度召回,本质是 RAG

时间轴 (近 90 天)

10月18日

文章将 Agent 记忆方案归纳为六类:Buffer、Window、Token、Summary、Long Term 和 Semantic。

待验证50%
10月18日

Semantic Memory 将对话内容通过 Embedding 存入向量数据库,检索时按语义相似度召回,其链路与 RAG 一致,区别在于知识来源是历史对话而非外部文档。

待验证50%

全部知识事实 (2)

来源文章