概念句向量
Sentence embeddings
使用预训练语言模型将整句话编码为稠密向量的文本表示方法，语义相近的句子在向量空间中距离更近，通常为384维。
时间轴 (近 90 天)
10月12日
TF-IDF使用标题加最多1,500字符的描述，句向量使用标题加最多1,000字符的描述。
待验证50%
10月12日
相似Issue搜索通过为每个已存储Issue生成归一化句向量、计算新报告与它们的余弦相似度并排序，返回最相似的五条及原始GitHub链接。
待验证50%
使用预训练语言模型将整句话编码为稠密向量的文本表示方法，语义相近的句子在向量空间中距离更近，通常为384维。
TF-IDF使用标题加最多1,500字符的描述，句向量使用标题加最多1,000字符的描述。
相似Issue搜索通过为每个已存储Issue生成归一化句向量、计算新报告与它们的余弦相似度并排序，返回最相似的五条及原始GitHub链接。