概念Sequence-to-Sequence / 序列到序列模型
Seq2Seq
一种基于编码器-解码器架构的神经网络模型，将输入序列映射为输出序列，广泛应用于机器翻译、对话生成、文本摘要等NLP任务，但存在生成通用回复的问题。
核心事实
时间轴 (近 90 天)
9月11日
传统Seq2Seq对话模型是确定性的，给定同样输入倾向于输出千篇一律的安全回复，被称为"通用回复"问题
待验证50%
8月22日
Seq2Seq架构通过编码器将源语言句子压缩为向量表示，再由解码器逐步生成目标语言词序列
待验证60%