概念SetFit
SetFit
一种基于句子嵌入对比学习的少样本文本分类方法，先用少量标注样本构造正负对做对比学习，再训练轻量分类头，具有高样本效率和低训练成本的特点。
时间轴 (近 90 天)
10月21日
课程中路由层不使用LLM调用，而是基于小型编码器（ModernBERT、SetFit）构建，运行在CPU上，延迟控制在15毫秒以内。
待验证50%
10月14日
SetFit是一种面向少样本文本分类的高效方法，由Hugging Face团队提出，每类只需8到16条标注样本即可取得接近全量微调的效果。
待验证50%