SiFu

BriLLM-MetaPred 既不是循环语言模型，也不是 BriLLM 的简单扩展，而是连接 MetaPred 原语和 BriLLM 的 SiFu 学习范式的桥梁。

SiFu 学习范式是 BriLLM（Zhao et al., 2025）提出的节点-信号流计算框架，将网络视为由节点与信号流构成的图结构。

SiFu 的节点-信号流设计天然适配现有 GPU/TPU 的并行与访存模式，使抽象的动力学原语能够映射为可执行的算子图。