SiT

论文《Representation Conditioning for Generation》提出了RECON方法，在不增加任何参数的前提下，将扩散Transformer训练收敛速度提升至SiT的63倍、REPA的25倍。

SiT（Scalable Interpolant Transformers）是DiT的一个重要变体，通过把离散噪声调度推广为连续时间插值框架，使采样与训练更灵活、更易扩展。