概念SigLIP2 / NaFlex
SigLIP2 NaFlex
Google 提出的视觉编码器系列，SigLIP 意为 Sigmoid Loss for Language-Image Pre-training，用 sigmoid 损失替代 CLIP 的 softmax 对比损失；NaFlex（Native Flexible Resolution）支持按原始宽高比和可变分辨率处理图像。
时间轴 (近 90 天)
10月12日
d1-3B 参数量为 3.12B，视觉编码器是 SigLIP2 NaFlex 形状优化版本（400M），上下文长度 32,768 token，词表 128,000，权重格式为 Safetensors/BF16，基础模型是 LFM2.5-VL-3B（文本骨干与 LFM2.5-2.6B 做了权重平均），许可证为 lfm1.0。
待验证50%
10月12日
SigLIP2 NaFlex 是 Google 提出的视觉编码器系列，使用 sigmoid 损失，支持原始宽高比和可变分辨率处理图像。
待验证50%