SignTrace
一套面向中文手语词典的自然语言检索系统，通过LLM词典增强、多通道检索与候选重排等模块，支持用户以日常语言描述手势动作并反向查询手语词汇
时间轴 (近 90 天)
SignTrace 是一套面向中文手语词典的检索系统，通过自然语言描述手语动作来反向查询对应的词汇和释义
SignTrace 的核心组件包括基于LLM的词典增强、动作提取、词典式改写、七通道检索和候选重排五大处理环节
SignTrace 系统覆盖了 6,699 条词典条目
七通道检索从多个语义维度（如手型、运动轨迹、身体位置、是否双手对称）并行检索候选词条以提升召回覆盖面
在包含500条动作描述查询的词典衍生基准测试集上，SignTrace 的 Hit@1 达到 94.0%
SignTrace 在基准测试上 Hit@9 达到 97.4%
SignTrace 在基准测试上的平均倒数排名（MRR）为 0.9540
重排环节将 SignTrace 的 Hit@1 从 71.8% 提升到 94.0%
SignTrace 在六个并发查询情况下的查询处理时间中位数为 13.37 秒
词典式改写将用户口语化描述转换为更接近词典规范表达的形式，以缩小检索时的语义鸿沟
还有 2 条时间轴事件
全部知识事实 (12)
SignTrace 是一套面向中文手语词典的检索系统，通过自然语言描述手语动作来反向查询对应的词汇和释义
50%待验证SignTrace 的核心组件包括基于LLM的词典增强、动作提取、词典式改写、七通道检索和候选重排五大处理环节
50%待验证SignTrace 系统覆盖了 6,699 条词典条目
50%待验证七通道检索从多个语义维度（如手型、运动轨迹、身体位置、是否双手对称）并行检索候选词条以提升召回覆盖面
50%待验证在包含500条动作描述查询的词典衍生基准测试集上，SignTrace 的 Hit@1 达到 94.0%
50%待验证SignTrace 在基准测试上 Hit@9 达到 97.4%
50%待验证SignTrace 在基准测试上的平均倒数排名（MRR）为 0.9540
50%待验证重排环节将 SignTrace 的 Hit@1 从 71.8% 提升到 94.0%
50%待验证SignTrace 在六个并发查询情况下的查询处理时间中位数为 13.37 秒
50%待验证词典式改写将用户口语化描述转换为更接近词典规范表达的形式，以缩小检索时的语义鸿沟
50%待验证SignTrace 已经过用户试用并收到正面的非正式反馈
50%待验证SignTrace 基准测试的查询语句来自词典衍生的措辞且存在预先选择，可能导致面对用户自发描述时泛化能力下降
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