SignalDesk
本地优先的客户反馈智能分析工具，接受 CSV 反馈数据，输出风险排序客户清单、客户分群、满意度信号与留存简报；采用透明基线加可选本地模型的分层架构。
时间轴 (近 90 天)
SignalDesk 是 Hacktoberfest 开源 AI 挑战赛第二周「副业」主题的参赛作品。
SignalDesk 定位为将一份 CSV 转换为风险排序的客户清单、细分人群、满意度与等待时间信号以及留存简报的本地工具。
SignalDesk 当前版本通过 `python app.py` 启动，访问 `127.0.0.1:8765` 使用。
SignalDesk 第一版是一个仅使用 Python 标准库的小型 Web 应用。
SignalDesk 计算一个透明的本地风险基线，按分群聚合结果并生成留存简报，每个决策都可追溯。
SignalDesk 通过 Ollama 调用 Gemma 模型生成简报，当 Ollama 或模型不可用时，deterministic fallback 接管，核心工作流依然可用。
SignalDesk 为 TabPFN 预留了适配器接缝，但完整集成尚未完成。
SignalDesk 会清楚标注是哪一模型产出了简报，便于企业在合规或审计场景下追溯结论来源。
作者明确表示尚未获得付费客户。
项目申报了 Best Use of Gemma 和 Best Use of TabPFN 类别，但作者声明只有在提交构建中验证了对应技术之后才会正式认领合作方类别。
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全部知识事实 (11)
项目申报了 Best Use of Gemma 和 Best Use of TabPFN 类别，但作者声明只有在提交构建中验证了对应技术之后才会正式认领合作方类别。
50%待验证SignalDesk 定位为将一份 CSV 转换为风险排序的客户清单、细分人群、满意度与等待时间信号以及留存简报的本地工具。
50%待验证SignalDesk 当前版本通过 `python app.py` 启动，访问 `127.0.0.1:8765` 使用。
50%待验证SignalDesk 第一版是一个仅使用 Python 标准库的小型 Web 应用。
50%待验证SignalDesk 计算一个透明的本地风险基线，按分群聚合结果并生成留存简报，每个决策都可追溯。
50%待验证SignalDesk 通过 Ollama 调用 Gemma 模型生成简报，当 Ollama 或模型不可用时，deterministic fallback 接管，核心工作流依然可用。
50%待验证SignalDesk 为 TabPFN 预留了适配器接缝，但完整集成尚未完成。
50%待验证SignalDesk 会清楚标注是哪一模型产出了简报，便于企业在合规或审计场景下追溯结论来源。
50%待验证作者明确表示尚未获得付费客户。
50%待验证第一个验证目标是一家目前仍靠人工审阅客户反馈的小型服务企业，提议的试点方案是先用合成数据跑周报，再用企业主自己的导出数据做一次隐私保护的本地运行。
50%待验证SignalDesk 是 Hacktoberfest 开源 AI 挑战赛第二周「副业」主题的参赛作品。
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