SilCC

研究采用两个数据集：SilCC（通过渐进复杂的抽象形状组合调控命名难度）和PixCC（通过增加随机视觉噪声提升识别难度）来比较人类与多模态大模型的联想创造力。

在SilCC数据集中，随着命名难度上升，所有参与者（人类和MLLM）的有效性均出现下降。