Softmax

Softmax是一种数学激活函数，能够将一组任意实数向量转换为概率分布，使所有输出值介于0到1之间且总和为1。其核心机制是对每个输入值取指数后再归一化，从而突出较大值之间的差异。Softmax广泛应用于机器学习和深度神经网络中，尤其常作为多分类模型的输出层激活函数，用于表达模型对各类别的预测置信度。