Spanner
Google的全球分布式关系型数据库，提供强一致性和高可用性，支持跨区域事务
时间轴 (近 90 天)
Scion 的读取经过三层缓存：scion-daemon 每节点有界本地缓存、scion-cache 区域性缓存、scion-server 权威层（由 Spanner 和云存储支撑）。
Jeff Dean与Sanjay Ghemawat合作开发了MapReduce、Bigtable、Spanner等分布式系统
Google的云端同步基于Google Cloud Platform，采用最终一致性（Eventual Consistency）模型，通过Spanner等分布式数据库在全球多个数据中心冗余复制
Google的超大规模分布式系统构建在Spanner、Bigtable和Colossus等基础设施之上，其中Spanner通过TrueTime API实现跨数据中心的时钟同步
Google Spanner是全球分布式关系数据库，提供外部一致性，通过TrueTime API实现跨数据中心的时钟同步
Google基于Spanner、Bigtable等基础设施构建超大规模分布式系统
全部知识事实 (6)
Scion 的读取经过三层缓存：scion-daemon 每节点有界本地缓存、scion-cache 区域性缓存、scion-server 权威层（由 Spanner 和云存储支撑）。
50%待验证Jeff Dean与Sanjay Ghemawat合作开发了MapReduce、Bigtable、Spanner等分布式系统
50%待验证Google的云端同步基于Google Cloud Platform，采用最终一致性（Eventual Consistency）模型，通过Spanner等分布式数据库在全球多个数据中心冗余复制
50%待验证Google的超大规模分布式系统构建在Spanner、Bigtable和Colossus等基础设施之上，其中Spanner通过TrueTime API实现跨数据中心的时钟同步
50%待验证Google Spanner是全球分布式关系数据库，提供外部一致性，通过TrueTime API实现跨数据中心的时钟同步
50%待验证Google基于Spanner、Bigtable等基础设施构建超大规模分布式系统
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