Speculative Forcing
一种用于自回归视频生成的推理加速框架，通过将去噪过程中的中间估计视为草稿并预测可提前接受的token，冻结已接受token以跳过后续去噪步骤，从而在保持生成质量的同时大幅降低平均去噪步数
时间轴 (近 90 天)
Speculative Forcing框架将去噪过程中的中间清晰估计视为草稿，并预测哪些token可以被安全地提前接受。
在Speculative Forcing中，一旦某个token被接受，它会被冻结为最终输出，不再参与后续去噪计算，但其缓存键值仍作为上下文供剩余token使用。
在LongLive基准测试中，Speculative Forcing匹配四步生成器的质量，平均每个token仅需约1.7个去噪步骤，运行速度提升超过1.5倍，达到41.7和37.8 fps的生成帧率。
在Lingbot-World 2.0上的测试中，Speculative Forcing平均每个token约2.5个去噪步骤，运行速度提升1.35倍，达到24.5 fps。
Speculative Forcing中的无需训练验证器基于token与清晰内容的相似度以及跨步骤的稳定性来判断是否可以提前接受token。
Speculative Forcing中的学习型验证器读取冻结生成器的中间特征，估计每个token距离其全步输出的剩余差距。
Speculative Forcing的核心设计原则是并非所有token都需要同等程度的计算投入，即让每个token按需计算。
Speculative Forcing在少步生成器的基础上增加自适应裁剪，将必须走完的步数从固定值改为按token动态决定。
Speculative Forcing的早期接受决策不会破坏后续token的生成条件，因为被接受token的键值仍留在上下文中。
世界生成场景中每个token所需的平均步骤（2.5步）高于短视频场景（1.7步），反映动态内容对精炼程度的更高要求。
全部知识事实 (10)
Speculative Forcing框架将去噪过程中的中间清晰估计视为草稿，并预测哪些token可以被安全地提前接受。
50%待验证在Speculative Forcing中，一旦某个token被接受，它会被冻结为最终输出，不再参与后续去噪计算，但其缓存键值仍作为上下文供剩余token使用。
50%待验证在LongLive基准测试中，Speculative Forcing匹配四步生成器的质量，平均每个token仅需约1.7个去噪步骤，运行速度提升超过1.5倍，达到41.7和37.8 fps的生成帧率。
50%待验证在Lingbot-World 2.0上的测试中，Speculative Forcing平均每个token约2.5个去噪步骤，运行速度提升1.35倍，达到24.5 fps。
50%待验证Speculative Forcing中的无需训练验证器基于token与清晰内容的相似度以及跨步骤的稳定性来判断是否可以提前接受token。
50%待验证Speculative Forcing中的学习型验证器读取冻结生成器的中间特征，估计每个token距离其全步输出的剩余差距。
50%待验证Speculative Forcing的核心设计原则是并非所有token都需要同等程度的计算投入，即让每个token按需计算。
50%待验证Speculative Forcing在少步生成器的基础上增加自适应裁剪，将必须走完的步数从固定值改为按token动态决定。
50%待验证Speculative Forcing的早期接受决策不会破坏后续token的生成条件，因为被接受token的键值仍留在上下文中。
50%待验证世界生成场景中每个token所需的平均步骤（2.5步）高于短视频场景（1.7步），反映动态内容对精炼程度的更高要求。
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