论文
Stealing Reasoning Traces from Proprietary LLM APIs
由Panfilov等人撰写的学术论文，系统性研究通过访问闭源大模型API提取推理链数据用于训练自研模型的攻击方式，探讨其技术机制、影响范围及防御手段
时间轴 (近 90 天)
9月22日
该论文研究通过访问闭源大模型API大规模提取和蒸馏其推理链，为自研模型的强化学习训练提供高质量数据
待验证50%
9月2日
研究者Ilya和Sasha发表了论文《Stealing Reasoning Traces from Proprietary LLM APIs》，研究从专有大模型API中窃取推理痕迹
待验证60%
9月2日
该论文在发布后40小时内获得了约300万次浏览
已过期50%
8月23日
一篇名为《Stealing Reasoning Traces from Proprietary LLM APIs》的安全论文于2026年8月11日发布，作者包括Alexander Panfilov、David Schmutz、Ilya Shmelov等人，来自MATS项目
待验证50%