Stein位移场

该研究提出了一种统一的估计框架，用作用于基分布上的位移场来参数化密度比，使密度比估计和位移场估计通过同一个凸优化问题同时获得。

本文的拉回算法与归一化流相似之处在于同样采用逐层叠加策略，但不需要变换是可逆的，也不要求雅可比行列式有闭式解，每层只需学习一个Stein位移场，这使得拉回算法在变换形式的灵活性上优于传统归一化流。