Stein算子

核Stein差异通过Stein算子与再生核希尔伯特空间中的函数来度量两个分布的差异，仅需样本即可计算，且对归一化常数不敏感。

该研究将目标分布与基分布之间的对数密度比建模为：基分布的Stein算子作用于位移场后的负值，再附加一个归一化常数。

Stein变分梯度下降（SVGD）将一组粒子从初始分布出发，通过迭代地沿一个由Stein算子导出的速度场移动，最终使粒子分布逼近目标分布，其更新方向是核化Stein差异（KSD）的梯度，本质上就是一种位移场。

该方法的有效性依赖于基分布的选择和Stein算子的具体形式，在某些分布偏移较大的场景下可能面临挑战。