Supervisor模式
多智能体系统中的中心化调度架构模式，由一个 Supervisor Agent 负责接收请求、路由决策、传递上下文并汇总各子 Agent 结果，常见于 LangGraph 等多智能体框架
时间轴 (近 90 天)
系统模式包括：Supervisor（监督者模式）、Sequential（顺序模式）、Parallel（并行模式）、Hierarchical（层级模式）。
一次分类终身绑定的设计会导致话题切换失效和多Agent协同缺失两个问题
开发者当前的实现只在会话第一条消息时进行意图分类，随后将选定的Agent存入检查点状态，此后所有消息固定路由到同一Agent，导致话题切换失效和多Agent协同缺失
Supervisor模式的优势在于控制流清晰、便于审计和调试，但带来了编排者成为性能瓶颈和单点故障的风险
Supervisor模式是LangGraph中一种常见的多智能体编排方式，由一个中心化的主管节点负责将任务分配给专业Agent
生产级做法是在Supervisor层维护显式的中断上下文，先判断新消息是否是对活跃中断的语义回应，只有明确匹配时才恢复对应中断，以防止中断串扰
推荐让Supervisor在每一轮对话都动态构建任务DAG，而不是一次性绑定Agent
Supervisor只在会话第一条消息时进行意图分类并将选定Agent存入检查点状态的设计会导致话题切换失效和多Agent协同缺失
全部知识事实 (8)
系统模式包括：Supervisor（监督者模式）、Sequential（顺序模式）、Parallel（并行模式）、Hierarchical（层级模式）。
50%待验证一次分类终身绑定的设计会导致话题切换失效和多Agent协同缺失两个问题
50%待验证开发者当前的实现只在会话第一条消息时进行意图分类，随后将选定的Agent存入检查点状态，此后所有消息固定路由到同一Agent，导致话题切换失效和多Agent协同缺失
50%待验证Supervisor模式的优势在于控制流清晰、便于审计和调试，但带来了编排者成为性能瓶颈和单点故障的风险
50%待验证Supervisor模式是LangGraph中一种常见的多智能体编排方式，由一个中心化的主管节点负责将任务分配给专业Agent
50%待验证生产级做法是在Supervisor层维护显式的中断上下文，先判断新消息是否是对活跃中断的语义回应，只有明确匹配时才恢复对应中断，以防止中断串扰
50%待验证推荐让Supervisor在每一轮对话都动态构建任务DAG，而不是一次性绑定Agent
50%待验证Supervisor只在会话第一条消息时进行意图分类并将选定Agent存入检查点状态的设计会导致话题切换失效和多Agent协同缺失
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