SurplusLink AI
面向巴基斯坦市场的B2B过剩包装烘焙品交易平台原型，利用开源大模型解析自然语言采购需求，结合规则引擎完成库存匹配。
时间轴 (近 90 天)
SurplusLink AI 是面向巴基斯坦市场的 B2B 过剩包装烘焙品交易平台原型。
SurplusLink AI 初期品类限定为饼干、面包干、薄脆饼干和曲奇等密封包装商品。
SurplusLink AI 使用开源语言模型从零售商自然语言需求中提取品类、数量、单位、预算上限、城市和最低剩余保质期等字段。
SurplusLink AI 使用 Pydantic 校验语言模型提取的字段，缺失字段不做猜测，由用户复核确认后才保存。
SurplusLink AI 的后端使用确定性业务规则完成库存匹配，匹配维度包括品类、单位、数量、城市、保质期和价格。
SurplusLink AI 将定价、库存分配等涉及资金的决策交给可测试、可解释的规则引擎，而非黑箱模型。
SurplusLink AI 使用 PostgreSQL 管理关系数据，SQLAlchemy 与 Alembic 负责模型定义和版本化迁移。
SurplusLink AI 定义库存可用数量规则为：可用数量 = 总数量 - 预留数量 - 已售数量。
SurplusLink AI 在报价被接受时，后端以事务方式预留库存，防止同一批货被重复分配给多个买家。
SurplusLink AI 的 AI 推理层通过 GroqCloud 调用托管的开源 Llama 模型。
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全部知识事实 (14)
SurplusLink AI 是面向巴基斯坦市场的 B2B 过剩包装烘焙品交易平台原型。
50%待验证SurplusLink AI 初期品类限定为饼干、面包干、薄脆饼干和曲奇等密封包装商品。
50%待验证SurplusLink AI 使用开源语言模型从零售商自然语言需求中提取品类、数量、单位、预算上限、城市和最低剩余保质期等字段。
50%待验证SurplusLink AI 使用 Pydantic 校验语言模型提取的字段，缺失字段不做猜测，由用户复核确认后才保存。
50%待验证SurplusLink AI 的后端使用确定性业务规则完成库存匹配，匹配维度包括品类、单位、数量、城市、保质期和价格。
50%待验证SurplusLink AI 将定价、库存分配等涉及资金的决策交给可测试、可解释的规则引擎，而非黑箱模型。
50%待验证SurplusLink AI 使用 PostgreSQL 管理关系数据，SQLAlchemy 与 Alembic 负责模型定义和版本化迁移。
50%待验证SurplusLink AI 定义库存可用数量规则为：可用数量 = 总数量 - 预留数量 - 已售数量。
50%待验证SurplusLink AI 在报价被接受时，后端以事务方式预留库存，防止同一批货被重复分配给多个买家。
50%待验证SurplusLink AI 的 AI 推理层通过 GroqCloud 调用托管的开源 Llama 模型。
50%待验证SurplusLink AI 的匹配引擎支持双向发现：买家可以找货，卖家也可以找需求。
50%待验证SurplusLink AI 设想以交易费而非月费创收：买家服务费 2%，卖家佣金 2%。
50%待验证以 150 包饼干、单价 120 卢比的批发交易为例，交易小计 18000 卢比，买卖双方各付 360 卢比费用，买家实付 18360 卢比，卖家实收 17640 卢比，平台毛收入 720 卢比。
50%待验证作者声明文章中的商业场景仅为说明性示例，并非真实收入，原型也不处理真实资金交易。
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