THX-01
HAL-X AI开源的非自回归决策模型，322M参数，采用RLCD训练方法，支持分类、是非判断、数值提取等六种结构化决策类型，单次推理约10毫秒
时间轴 (近 90 天)
THX-01是HAL-X AI开源的非自回归决策模型，拥有3.22亿（322M）参数
THX-01自上线以来其免费API已处理超过7000万个token
THX-01在单次前向传播中返回带有校准概率的结构化答案，官方GPU基准测试显示一次推理约需10毫秒
在包含2843条多语言客服工单的内部基准上，THX-01准确率98.4%、校准误差ECE 0.003、实测延迟约10ms，优于TypeSafe Jev 1.13（准确率97.4%、ECE 0.007、延迟331ms）
THX-01与Jev 1.13的延迟数据来自不同的服务环境，并非同一硬件条件下的严格对照
THX-01支持六种决策类型：Choice（选择）、Yes/No（是非）、Score（评分）、Number（数值）、Excerpt（摘录）、Citations（引用）
THX-01支持18种后训练语言，包括英语、俄语、土耳其语和阿塞拜疆语等，并可在智能手机上本地运行
THX-01的API提供每分钟200次决策的免费额度
THX-01基于Apache 2.0协议开源，模型权重、源代码和训练资源均已在Hugging Face上公开，Python包可通过pip install thx01安装
全部知识事实 (9)
THX-01是HAL-X AI开源的非自回归决策模型，拥有3.22亿（322M）参数
50%待验证THX-01自上线以来其免费API已处理超过7000万个token
50%待验证THX-01在单次前向传播中返回带有校准概率的结构化答案，官方GPU基准测试显示一次推理约需10毫秒
50%待验证在包含2843条多语言客服工单的内部基准上，THX-01准确率98.4%、校准误差ECE 0.003、实测延迟约10ms，优于TypeSafe Jev 1.13（准确率97.4%、ECE 0.007、延迟331ms）
50%待验证THX-01与Jev 1.13的延迟数据来自不同的服务环境，并非同一硬件条件下的严格对照
50%待验证THX-01支持六种决策类型：Choice（选择）、Yes/No（是非）、Score（评分）、Number（数值）、Excerpt（摘录）、Citations（引用）
50%待验证THX-01支持18种后训练语言，包括英语、俄语、土耳其语和阿塞拜疆语等，并可在智能手机上本地运行
50%待验证THX-01的API提供每分钟200次决策的免费额度
50%待验证THX-01基于Apache 2.0协议开源，模型权重、源代码和训练资源均已在Hugging Face上公开，Python包可通过pip install thx01安装
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