Tiger Data
Postgres 生态的数据基础设施公司，以时序数据库 TimescaleDB 闻名，专注于 PostgreSQL 扩展开发与大规模数据处理
时间轴 (近 90 天)
Tiger Data（TimescaleDB 背后的公司）发布了名为 pg_vectorsearch 的开源 Postgres 扩展，使用新索引 PRISM。
在 100 万向量规模下，PRISM 在 2GB 的 c8g.medium 上做到 99% recall、15 毫秒中位延迟；HNSW 在 4GB 的 c8g.large 上是 392 毫秒，构建花了约 21.7 小时并出现内存抖动。
Tiger Data 宣布 pgvectorscale 进入维护模式，依然稳定可跑生产负载，但其受 DiskANN 启发的图索引在低维数据集上可能损失 recall。
pg_vectorsearch 的官方公告没有给出基准测试数据集的维度、吞吐量（QPS），也没有直接的 IVFFlat 对比，多客户端吞吐测试被列为待完成项。
全部知识事实 (4)
在 100 万向量规模下，PRISM 在 2GB 的 c8g.medium 上做到 99% recall、15 毫秒中位延迟；HNSW 在 4GB 的 c8g.large 上是 392 毫秒，构建花了约 21.7 小时并出现内存抖动。
50%待验证pg_vectorsearch 的官方公告没有给出基准测试数据集的维度、吞吐量（QPS），也没有直接的 IVFFlat 对比，多客户端吞吐测试被列为待完成项。
50%待验证Tiger Data（TimescaleDB 背后的公司）发布了名为 pg_vectorsearch 的开源 Postgres 扩展，使用新索引 PRISM。
50%待验证Tiger Data 宣布 pgvectorscale 进入维护模式，依然稳定可跑生产负载，但其受 DiskANN 启发的图索引在低维数据集上可能损失 recall。
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