模型
TimeGAN
一种用于生成时间序列数据的生成对抗网络模型，结合了监督学习与无监督学习，能够生成具有时序依赖特征的合成数据
时间轴 (近 90 天)
10月10日
TimeGAN 论文采用了判别器得分和预测得分（train-on-synthetic, test-on-real）作为时间序列生成的下游任务评估框架
待验证50%
一种用于生成时间序列数据的生成对抗网络模型，结合了监督学习与无监督学习，能够生成具有时序依赖特征的合成数据
TimeGAN 论文采用了判别器得分和预测得分（train-on-synthetic, test-on-real）作为时间序列生成的下游任务评估框架